企業や医療機関などのサービス・商品の認知度を高めるための施策の一つとして、SEO（検索エンジン最適化）対策が主流ですが、近年ではAI検索の急速な普及からLLMO（大規模言語モデル最適化）も大切であると考えられています。
この記事では、SEOとLLMOの違い、そしてLLMOで上位表示するコツをわかりやすくお伝えします。
SEO（検索エンジン最適化）とは
SEO（Search Engine Optimization）は、Googleなどの検索エンジンにおいて特定のキーワードで上位表示を狙うための施策です。主にユーザーの検索意図を考慮し、検索エンジンのアルゴリズムがコンテンツを評価しやすくすることを目的としています。
具体的な施策は以下の通りです。
- キーワード調査・選定
- コンテンツ制作（価値ある情報、独自性）
- メタデータ（タイトル、ディスクリプション）最適化
- 内部リンク構造改善
- 外部被リンク獲得
- モバイル対応、表示速度の改善
SEOは技術的要素（ページ速度やモバイル対応）とコンテンツ品質（専門性、権威性、信頼性、経験）を重視します。
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは
LLMO（Large Language Model Optimization）はChatGPTやGoogle Bardなどの大規模言語モデル（LLM）で回答に取り入れられやすくするための最適化手法です。SEOが検索エンジン向けの施策なのに対し、LLMOはAIの自然言語処理システム向けの施策です。
LLMOは以下の特徴があります。
- 自然言語理解の最適化：AIが回答する際に「信頼できる回答ソース」として認識するよう、明瞭で構造化された表現を用いる。
- 情報の明確化と構造化：簡潔な文章、箇条書き、表など、AIが情報を抽出しやすい形式を活用。
- FAQ形式の活用：質問と回答をセットで提示し、モデルが直接引用できる形にする。
SEOとLLMOの主な違い
SEOとLLMOは、以下の点で異なります。
（1）対象となるアルゴリズム・評価基準
- SEO：検索エンジンのアルゴリズムに基づき評価される。
- LLMO：AIの言語モデルが評価する基準（明瞭さ、信頼性、引用可能性）に基づき評価される。
（2）利用目的・表示のされ方
- SEO：検索結果ページ（SERP）でWebページが直接表示されることを狙う。
- LLMO：ChatGPTやAIチャットボットの回答として、自サイトの内容が引用または参照されることを狙う。
（3）評価軸の違い
- SEOは主に「ユーザーの検索意図との関連性、専門性、権威性」を重視。
- LLMOは「明確で引用しやすい表現、信頼性、分かりやすい構造」を重視。
LLMOで上位表示するためのコツ
LLMOでコンテンツが上位表示（回答として引用される）されるためには以下のポイントを意識しましょう。
（1）シンプルで明確な表現を使う
- AIが理解しやすく引用しやすい、短く簡潔な文を作成します。
- 専門用語や抽象的表現を極力避け、具体的な単語や説明を使います。
（2）FAQやQ&A形式を利用する
- 具体的な質問と回答のセットを用意し、モデルが検索された質問とマッチさせやすくします。
- 質問部分を自然な口語表現に近づけることで、モデルが参照しやすくなります。
（3）構造化されたフォーマットを用いる
- 見出しタグ（h2, h3）を使ってコンテンツを階層化します。
- 箇条書きや番号付きリストを使い、モデルが情報を取得しやすい形式に整えます。
（4）信頼できるソースを明示する
- 引用や統計情報を記載する場合は、そのソースを明確に明示します。
- 出典が明記されている情報は、AIが引用回答を作成する際に選ばれやすくなります。
（5）コンテンツの網羅性を高める
- 特定のトピックに関して包括的で詳細な情報を提供します。
- 1つの記事内に関連する重要ポイントを網羅し、モデルが1か所で参照を完結できるようにします。
（6）最新の情報を定期的に更新する
- 古くなった情報を定期的に更新し、最新のデータを掲載することで、モデルが常に最新情報として評価します。
まとめ
SEOはGoogleなど検索エンジンのアルゴリズム向けに最適化されますが、LLMOはChatGPTなどAIモデルの回答として最適化されることを目指します。SEOが「ユーザーが検索する意図を満たすこと」を重視するのに対して、LLMOは「AIが回答として引用しやすいこと」を重視します。
今後のWebマーケティングにおいては、SEOだけでなくLLMOも重要な要素になるでしょう。これらを両立させることで、Webサイトが検索とAIの両方からアクセスされやすくなり、結果的にトラフィックや信頼性の向上が期待できます。
